AMD-এর সিনিয়র ভাইস প্রেসিডেন্ট থমাস জাকারিয়া AI4Sci Korea 2026 সম্মেলনে বলেন, একক AI এজেন্ট একজন বিজ্ঞানীর উৎপাদনশীলতা দ্বিগুণ করতে পারে এবং একাধিক এজেন্ট ব্যবহার করলে তা আরও বাড়ে। তিনি ভবিষ্যতে শত শত AI সহকারী বিজ্ঞান গবেষণায় বিপ্লব ঘটাতে পারে বলে আশা প্রকাশ করেন।
যুক্তরাষ্ট্রের Genesis Mission প্রকল্পের মাধ্যমে AI ব্যবহার করে আগামী দশ বছরে বৈজ্ঞানিক গবেষণার উৎপাদনশীলতা দ্বিগুণ করার লক্ষ্য নেওয়া হয়েছে। এই প্রকল্পে রিয়েল-টাইম ডেটা স্ট্রিমিং পদ্ধতি ব্যবহার করে গবেষণার গতি বাড়ানো হবে, যেখানে পরীক্ষামূলক যন্ত্রপাতি থেকে ডেটা সরাসরি AI-তে পাঠানো হবে এবং তা তৎক্ষণাৎ বিশ্লেষণ করবে।
জাকারিয়া বলেন, বিজ্ঞান ক্ষেত্রে AI-র অবকাঠামো এমনভাবে তৈরি করতে হবে যাতে গবেষণার ফলাফল হার্ডওয়্যার পরিবর্তনের পরেও বৈধ থাকে। তিনি ডেটা গভর্নেন্স সিস্টেমের গুরুত্বও উল্লেখ করেন যা বিভিন্ন সরঞ্জাম ব্যবহার করেও নির্ভরযোগ্য ফলাফল নিশ্চিত করবে।
তিনি আরও বলেন, যুক্তরাষ্ট্রে গবেষণা ও উন্নয়নে বছরে প্রায় ১ ট্রিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ হলেও গবেষণার ফলাফল স্থির রয়েছে কারণ বৈজ্ঞানিক ডেটা সঠিকভাবে সংগঠিত নয় এবং গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলো আলাদা আলাদা ডেটা পরিচালনা করে। তাই দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে সরকারি-বেসরকারি সহযোগিতা জরুরি।
AI4Sci Korea 2026 সম্মেলনে ১৯টি দেশের প্রায় ৬০০ গবেষক ও শিল্প বিশেষজ্ঞ অংশগ্রহণ করেন। কোরিয়ার বিজ্ঞান ও ICT মন্ত্রণালয়ের প্রথম উপমন্ত্রী কু হিউক-চে বলেন, সরকার AI-চালিত বৈজ্ঞানিক গবেষণা ত্বরান্বিত করবে এবং গবেষণার জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামো সম্প্রসারণ করবে।
সূত্র: 서울경제
প্রকাশক: AmarAI