ক্যালিফোর্নিয়ার দুই কিশোরের AI সিস্টেম বয়স্কদের পড়ে যাওয়ার ঝুঁকি শনাক্ত করে

ক্যালিফোর্নিয়ার দুই কিশোর Ruoqi Li ও Jason Yang স্মার্টফোন ও পরিধানযোগ্য সেন্সর ব্যবহার করে বয়স্কদের পড়ে যাওয়ার ঝুঁকি আগাম শনাক্ত করার জন্য SafeStride…

Meet Ruoqi Li, 16, and Jason Yang, 17, the California teens who built an AI fall-risk system for older adults using a smartphone and wearable sensors; their project won a shared $100,000 Davidson scholarship

ক্যালিফোর্নিয়ার দুই কিশোর Ruoqi Li (১৬) এবং Jason Yang (১৭) বয়স্ক ব্যক্তিদের পড়ে যাওয়ার ঝুঁকি আগে থেকেই শনাক্ত করার জন্য একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) চালিত সিস্টেম তৈরি করেছেন। SafeStrides নামের এই প্রকল্পের জন্য তারা যৌথভাবে ১ লাখ ডলারের Davidson স্কলারশিপ পেয়েছেন।

SafeStrides একটি স্মার্টফোন অ্যাপ্লিকেশন ও পরিধানযোগ্য সেন্সর ব্যবহার করে হাঁটার ধরণ ও পায়ের ওপর ওজনের ভারসাম্য বিশ্লেষণ করে। এতে থাকা ইনারশিয়াল মেজারমেন্ট ইউনিট (IMU) এবং প্রেসার ইনসোল ডেটা সংগ্রহ করে, যা স্মার্টফোনের ক্যামেরা ফিডের সাথে সিঙ্ক্রোনাইজ করে মাল্টিমোডাল AI ব্যবহার করে ঝুঁকি মূল্যায়ন করে।

এই সিস্টেমটি বয়স্কদের বাড়িতে বসেই নিয়মিত পরীক্ষা করার সুযোগ দেয়, যা প্রচলিত ক্লিনিকাল পরীক্ষার তুলনায় অনেক বেশি সুবিধাজনক। SafeStrides দুর্ঘটনা ঘটার কয়েক মাস আগেই ঝুঁকি শনাক্ত করতে পারে, ফলে বয়স্করা সতর্ক হয়ে পদক্ষেপ নিতে পারেন।

প্রথমে এটি একটি ভারী Arduino-ভিত্তিক প্রোটোটাইপ ছিল, পরে ESP32 মাইক্রোকন্ট্রোলার, ব্লুটুথ মডিউল ও Flutter ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে এটি হালকা ও পরিধানযোগ্য করা হয়েছে। এই প্রযুক্তি হাসপাতাল ও বাড়ি উভয় পরিবেশে ব্যবহার উপযোগী।

এই উদ্ভাবনটি বয়স্কদের পড়ে যাওয়া রোধে নতুন দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে এসেছে, যেখানে নিয়মিত ও প্রাকৃতিক পর্যবেক্ষণের মাধ্যমে ঝুঁকি নির্ণয় করা সম্ভব হয়।

AmarAI-তে আরও AI খবর পড়ুন


সূত্র: News7tv

প্রকাশক: AmarAI

AmarAI Updates
AmarAI-এর আপডেট পেতে নোটিফিকেশন চালু করুন
Permission এলে Allow দিন, পরে বন্ধ করতে পারবেন